智能車牌識別系統自動識別原理解剖

  沈陽車牌識別系統圖像采集： 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。

  預處理： 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。

  車牌定位： 車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。

  字符分割： 在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精 確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。

  字符識別： 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

  結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

  無人智能系統開發及應用市場剛剛起步，競爭相對較小，全國開發此類系統的企業屈指 可數，諸多都處于模仿開發階段，項目行業科技壁壘還未出現，易泊時代科技針對軟硬件開發投入的資本、人力都讓易泊時代的無人超 市、自動車牌識別、一卡通等這些無人系統遙 遙領 先。

  OCR車牌識別是我公司自主研發的車牌識別SDK，在智能交通系統、出入口管理系統、公安圖幀系統、移動警務系統等多種行業都已實現成功運用。車牌識別SDK采用清華OCR技術，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統具有識別效率高、速度快、適應性強、使用方便等優勢，技術處于國際先進水平，在相關行業領域得 到用戶的廣泛好評。

  車牌識別SDK目前可應用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺，是現在國內市場上支持平臺種類多的車牌識別SDK。

  車牌識別SDK支持圖片和視頻流兩種識別模式，可用于多種場景，適應性強。